docs/translations/es-ES/content/code-security/secure-coding/automatically-scanning-your-code-for-vulnerabilities-and-errors/running-codeql-code-scanning-in-a-container.md

title, shortTitle, intro, product, redirect_from, versions, type, topics

title	shortTitle	intro	product	redirect_from	versions	type	topics
Ejecutarel escaneo de código de CodeQL en un contenedor	{% data variables.product.prodname_code_scanning_capc %} en un contenedor	Puedes ejecutar el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} en un contenedor si garantizas que todos los procesos se ejecutan en el mismo contenedor.	{% data reusables.gated-features.code-scanning %}	/github/finding-security-vulnerabilities-and-errors-in-your-code/running-codeql-code-scanning-in-a-container /code-security/secure-coding/running-codeql-code-scanning-in-a-container	free-pro-team enterprise-server github-ae * >=3.0 *	how_to	Advanced Security Code scanning CodeQL Actions Repositories Containers Java

{% data reusables.code-scanning.beta %}

Acerca del {% data variables.product.prodname_code_scanning %} con una compilación en contenedor

Si estás configurando el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} para un lenguaje compilado, y estás compilando el código en un ambiente contenido, el análisis podría fallar con el mensaje de error "No source code was seen during the build". Esto indica que {% data variables.product.prodname_codeql %} no fue capaz de monitorear tu código mientras se compilaba.

{% if currentVersion == "free-pro-team@latest" or currentVersion ver_gt "enterprise-server@3.0" or currentVersion == "github-ae@next" %} Debes ejecutar a {% data variables.product.prodname_codeql %} dentro del mismo contenedor en el que compilaste tu código. Esto aplica tanto si estás utilizando el {% data variables.product.prodname_codeql_cli %}, el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %} o las {% data variables.product.prodname_actions %}. Para encontrar más información sobre el {% data variables.product.prodname_codeql_cli %} o el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %}, consulta la sección "Ejecutar el {% data variables.product.prodname_codeql_cli %} en tu sistema de IC" o "Ejecutar el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %} en tu sistema de IC". Si estás utilizando {% data variables.product.prodname_actions %}, configura tu flujo de trabajo para ejecutar todas las acciones en el mismo contenedor. Para obtener más información, consulta la sección "Ejemplo de flujo de trabajo". {% else %} Debes ejecutar a {% data variables.product.prodname_codeql %} dentro del mismo contenedor en el que compilaste tu código. Esto aplica ya sea que estés utilizando el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %} o {% data variables.product.prodname_actions %}. Para encontrar más información sobre el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %}, consulta la sección "ejecutar el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %} en tu sistema de IC". Si estás utilizando {% data variables.product.prodname_actions %}, configura tu flujo de trabajo para ejecutar todas las acciones en el mismo contenedor. Para obtener más información, consulta la sección "Ejemplo de flujo de trabajo". {% endif %}

Dependencias

Es posible que tengas alguna dificultad para ejecutar el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} si el contenedor que estás utilizando carece de ciertas dependencias (Por ejemplo, Git debe instalarse y agregarse a la variable PATH). Si te encuentras con algún problema en las dependencias, revisa la lista de software que habitualmente se incluye en los ambientes virtuales de {% data variables.product.prodname_dotcom %}. Para obtener más información, consulta los archivos readme específicos de la versión en estas ubicaciones:

• Linux: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/linux
• macOS: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/macos
• Windows: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/win

Ejemplo de flujo de trabajo

Este flujo de trabajo de muestra utiliza {% data variables.product.prodname_actions %} para ejecutar un análisis de {% data variables.product.prodname_codeql %} en un ambiente contenido. El valor de container.image identifica el contenedor que se debe utilizar. En este ejemplo, se le llama a la imagen codeql-container, con una etiqueta de f0f91db. Para obtener más información, consulta la sección "Sintaxis de flujo de trabajo para {% data variables.product.prodname_actions %}".

name: "{% data variables.product.prodname_codeql %}"

on: 
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]
  schedule:
    - cron: '15 5 * * 3'

jobs:
  analyze:
    name: Analyze
    runs-on: ubuntu-latest{% if currentVersion == "free-pro-team@latest" or currentVersion ver_gt "enterprise-server@3.1" or currentVersion == "github-ae@next" %}
    permissions:
      security-events: write
      actions: read{% endif %}

    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        language: [java]

    # Specify the container in which actions will run
    container:
      image: codeql-container:f0f91db

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Initialize {% data variables.product.prodname_codeql %}
        uses: github/codeql-action/init@v1
        with:
          languages: {% raw %}${{ matrix.language }}{% endraw %}
      - name: Build
        run: |
          ./configure
          make
      - name: Perform {% data variables.product.prodname_codeql %} Analysis
        uses: github/codeql-action/analyze@v1