docs/translations/es-ES/content/github/finding-security-vulnerabilities-and-errors-in-your-code/running-codeql-code-scanning-in-a-container.md

title, shortTitle, intro, product, versions

title	shortTitle	intro	product	versions
Ejecutarel escaneo de código de CodeQL en un contenedor	{% data variables.product.prodname_code_scanning_capc %} en un contenedor	Puedes ejecutar el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} en un contenedor si garantizas que todos los procesos se ejecutan en el mismo contenedor.	{% data reusables.gated-features.code-scanning %}	free-pro-team enterprise-server * >=2.22

{% data reusables.code-scanning.beta %}

Acerca del {% data variables.product.prodname_code_scanning %} con una compilación en contenedor

Si estás configurando el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} para un lenguaje compilado, y estás compilando el código en un ambiente contenido, el análisis podría fallar con el mensaje de error "No source code was seen during the build". Esto indica que {% data variables.product.prodname_codeql %} no fue capaz de monitorear tu código mientras se compilaba.

Debes ejecutar {% data variables.product.prodname_codeql %} en el mismo contenedor en donde compilaste tu código. Esto aplica ya sea que estés utilizando el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %} o {% data variables.product.prodname_actions %}. Si estás utilizando el {% data variables.product.prodname_codeql_runner %}, ejecútalo en el contenedor en donde se compila tu código. Para obtener más información acerca del {% data variables.product.prodname_codeql_runner %}, consulta la sección Ejecutar el {% data variables.product.prodname_codeql %} en tu sistema de IC". Si estás utilizando {% data variables.product.prodname_actions %}, configura tu flujo de trabajo para ejecutar todas las acciones en el mismo contenedor. Para obtener más información, consulta la sección "Ejemplo de flujo de trabajo".

Dependencias

Es posible que tengas alguna dificultad para ejecutar el {% data variables.product.prodname_code_scanning %} si el contenedor que estás utilizando carece de ciertas dependencias (Por ejemplo, Git debe instalarse y agregarse a la variable PATH). Si te encuentras con algún problema en las dependencias, revisa la lista de software que habitualmente se incluye en los ambientes virtuales de {% data variables.product.prodname_dotcom %}. Para obtener más información, consulta los archivos readme específicos de la versión en estas ubicaciones:

• Linux: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/linux
• macOS: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/macos
• Windows: https://github.com/actions/virtual-environments/tree/main/images/win

Ejemplo de flujo de trabajo

Este flujo de trabajo de muestra utiliza {% data variables.product.prodname_actions %} para ejecutar un análisis de {% data variables.product.prodname_codeql %} en un ambiente contenido. El valor de container.image identifica el contenedor que se debe utilizar. En este ejemplo, se le llama a la imagen codeql-container, con una etiqueta de f0f91db. Para obtener más información, consulta la sección "Sintaxis de flujo de trabajo para {% data variables.product.prodname_actions %}".

name: "{% data variables.product.prodname_codeql %}"

on: 
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]
  schedule:
    - cron: '0 0 * * 0'

jobs:
  analyze:
    name: Analyze
    runs-on: ubuntu-latest 

    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        language: [java]

    # Specify the container in which actions will run
    container:
      image: codeql-container:f0f91db

    steps:
    - name: Checkout repository
      uses: actions/checkout@v2
    - name: Initialize {% data variables.product.prodname_codeql %}
      uses: github/codeql-action/init@v1
      with:
        languages: {% raw %}${{ matrix.language }}{% endraw %}
    - name: Build
      run: |
        ./configure
        make
    - name: Perform {% data variables.product.prodname_codeql %} Analysis
      uses: github/codeql-action/analyze@v1