mirror of
https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp.git
synced 2026-04-07 04:00:55 -04:00
chore(i18n,learn): processed translations (#51481)
This commit is contained in:
@@ -35,7 +35,7 @@ dashedName: data-analysis-example-b
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Повернути перших `n` рядків на основі наданого числового аргументу.
|
||||
Повернути перші `n` рядків на основі наданого числового аргументу.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -11,7 +11,7 @@ dashedName: introduction-to-data-analysis
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
Аналіз даних – це процес перетворення необроблених безладних даних у корисну інформацію шляхом очищення, трансформації, маніпулювання та перевірки даних.
|
||||
Аналіз даних — це процес перетворення необроблених безладних даних у корисну інформацію шляхом очищення, трансформації, маніпулювання та перевірки даних.
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -27,15 +27,15 @@ dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Excel файли.
|
||||
Файли Excel.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
CSV файли.
|
||||
Файли CSV.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
XML файли.
|
||||
Файли XML.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,23 +23,23 @@ dashedName: numpy-algebra-and-size
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яким є співвідношення між розмірами об'єктів (як-от масивів чи інших типів даних) у пам'яті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
|
||||
Яким є співвідношення між розмірами об’єктів (як-от масивів чи інших типів даних) у пам’яті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Стандартні об'єкти Python займають значно більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; порівняльні операції між об'єктами Python та NumPy виконуються приблизно в один і той же час.
|
||||
Стандартні об’єкти Python займають значно більше пам’яті ніж об’єкти NumPy; порівняльні операції між об’єктами Python та NumPy виконуються приблизно в один і той же час.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Об'єкти NumPy займають значно більше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції з об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні зі стандартними об'єктами Python.
|
||||
Об’єкти NumPy займають значно більше пам’яті ніж стандартні об’єкти Python; операції з об’єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні зі стандартними об’єктами Python.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Об'єкти NumPy займають значно менше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції з стандартними об'єктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні з об'єктами NumPy.
|
||||
Об’єкти NumPy займають значно менше пам’яті ніж стандартні об’єкти Python; операції з стандартними об’єктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні з об’єктами NumPy.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Стандартні об'єкти Python займають більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; операції із об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
|
||||
Стандартні об’єкти Python займають більше пам’яті ніж об’єкти NumPy; операції із об’єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об’єктами Python.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: numpy-introduction-b
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який приблизно об'єм пам'яті займає ціле число `5` в чистому Python?
|
||||
Який приблизно об’єм пам’яті займає ціле число `5` в чистому Python?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: python-iteration-and-modules
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Як за допомогою ітерації вивести ключі та значення словника `user`?
|
||||
Як за допомогою ітерації надрукувати ключі та значення словника `user`?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: reading-data-csv-and-txt
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Як за допомогою модуля Pandas можна імпортувати і зберегти у таблиці даних CSV файл `data.csv`?
|
||||
Як за допомогою модуля Pandas можна імпортувати і зберегти CSV файл `data.csv` у таблиці даних?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: reading-data-introduction
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Маючи файл `certificates.csv` з наступним вмістом:
|
||||
Вам надано файл `certificates.csv` з таким вмістом:
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Name$Certificates$Time (in months)
|
||||
@@ -33,7 +33,7 @@ Ahmad$5$9
|
||||
Beau$6$12
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
Заповніть пропуски із відсутніми аргументами нижче:
|
||||
Заповніть пропуски відсутніх аргументів нижче:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import csv
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user