chore(i18n,learn): processed translations (#51481)

This commit is contained in:
camperbot
2023-09-05 02:00:16 -07:00
committed by GitHub
parent d84546c51a
commit 0bc2d4a33c
636 changed files with 1790 additions and 1750 deletions

View File

@@ -35,7 +35,7 @@ dashedName: data-analysis-example-b
---
Повернути перших `n` рядків на основі наданого числового аргументу.
Повернути перші `n` рядків на основі наданого числового аргументу.
## --video-solution--

View File

@@ -11,7 +11,7 @@ dashedName: introduction-to-data-analysis
---
# --description--
Аналіз даних це процес перетворення необроблених безладних даних у корисну інформацію шляхом очищення, трансформації, маніпулювання та перевірки даних.
Аналіз даних це процес перетворення необроблених безладних даних у корисну інформацію шляхом очищення, трансформації, маніпулювання та перевірки даних.
Додаткові ресурси:

View File

@@ -27,15 +27,15 @@ dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
## --answers--
Excel файли.
Файли Excel.
---
CSV файли.
Файли CSV.
---
XML файли.
Файли XML.
---

View File

@@ -23,23 +23,23 @@ dashedName: numpy-algebra-and-size
## --text--
Яким є співвідношення між розмірами об'єктів (як-от масивів чи інших типів даних) у пам'яті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
Яким є співвідношення між розмірами обєктів (як-от масивів чи інших типів даних) у памяті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
## --answers--
Стандартні об'єкти Python займають значно більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; порівняльні операції між об'єктами Python та NumPy виконуються приблизно в один і той же час.
Стандартні обєкти Python займають значно більше памяті ніж обєкти NumPy; порівняльні операції між обєктами Python та NumPy виконуються приблизно в один і той же час.
---
Об'єкти NumPy займають значно більше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції з об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні зі стандартними об'єктами Python.
Обєкти NumPy займають значно більше памяті ніж стандартні обєкти Python; операції з обєктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні зі стандартними обєктами Python.
---
Об'єкти NumPy займають значно менше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції з стандартними об'єктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні з об'єктами NumPy.
Обєкти NumPy займають значно менше памяті ніж стандартні обєкти Python; операції з стандартними обєктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні з обєктами NumPy.
---
Стандартні об'єкти Python займають більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; операції із об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
Стандартні обєкти Python займають більше памяті ніж обєкти NumPy; операції із обєктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними обєктами Python.
## --video-solution--

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: numpy-introduction-b
## --text--
Який приблизно об'єм пам'яті займає ціле число `5` в чистому Python?
Який приблизно обєм памяті займає ціле число `5` в чистому Python?
## --answers--

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: python-iteration-and-modules
## --text--
Як за допомогою ітерації вивести ключі та значення словника `user`?
Як за допомогою ітерації надрукувати ключі та значення словника `user`?
## --answers--

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: reading-data-csv-and-txt
## --text--
Як за допомогою модуля Pandas можна імпортувати і зберегти у таблиці даних CSV файл `data.csv`?
Як за допомогою модуля Pandas можна імпортувати і зберегти CSV файл `data.csv` у таблиці даних?
## --answers--

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ dashedName: reading-data-introduction
## --text--
Маючи файл `certificates.csv` з наступним вмістом:
Вам надано файл `certificates.csv` з таким вмістом:
<pre>
Name$Certificates$Time (in months)
@@ -33,7 +33,7 @@ Ahmad$5$9
Beau$6$12
</pre>
Заповніть пропуски із відсутніми аргументами нижче:
Заповніть пропуски відсутніх аргументів нижче:
```py
import csv