chore(i18n,learn): processed translations (#45774)

curriculum/challenges/italian/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/rock-paper-scissors.md

@@ -10,11 +10,51 @@ dashedName: rock-paper-scissors
 
 In questa sfida creerai un programma per giocare a carta, sasso, forbici. Un programma che sceglie a caso di solito vincerà il 50% delle volte. Per superare questa sfida il tuo programma deve giocare partite contro quattro diversi bot, vincendo almeno il 60% dei giochi in ogni partita.
 
-Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-rock-paper-scissors).
+Lavorerari a [questo progetto con il nostro codice d'inizio su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-rock-paper-scissors).
 
-Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
+Stiamo ancora sviluppando la parte di didattica interattiva per il programma di machine learning. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
 
-Stiamo ancora sviluppando ila parte di didattica interattiva per il programma di machine learning. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
+# --instructions--
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+Nel file `RPS.py` ti è data una funzione chiamata `player`. La funzione prende un argomento che è una stringa che descrive l'ultima mossa dell'avversario ("R" per sasso, "P" per carta, o "S" per forbici). La funzione dovrebbe restituire una stringa che rappresenza la prossima mossa da giocare ("R", "P", o "S").
+
+Una funzione giocatore riceverà una stringa vuota come argomento per la prima mano in una partita visto che non ci sono mani precedenti.
+
+Il file `RPS.py` mostra una funzione di esempio che devi aggiornare. La funzione di esempio è definita con due argomenti (`player(prev_play, opponent_history = [])`). La funzione non è mai chiamata con un secondo argomento, quindi quello è completamente opzionale. La ragione per cui la funzione di esempio contiene un secondo argomento (`opponent_history = []`) è perché è l'unico modo per salvare lo stato tra invocazioni consecutive della funzione `player`. Hai bisogno dell'argomento `opponent_history` solo se vuoi tenere traccia delle mosse del tuo avversario.
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+*Suggerimento: per sconfiggere tutti e quattro gli avversari, il tuo programma potrebbe avere bisogno di diverse strategie che cambiano a seconda di come gli avversari giocano.*
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+## Sviluppo
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+Non cambiare `RPS_game.py`. Scrivi tutto il tuo codice in `RPS.py`. Per lo sviluppo, puoi usare `main.py` per testare il tuo codice.
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+`main.py` importa la funzione di gioco e i bot da `RPS_game.py`.
+
+Per testare il tuo codice, fai una partita usando la funzione `play`. La funzione `play` prende quattro argomenti:
+
+- due giocatori per giocare uno contro l'altro (i giocatori sono in realtà funzioni)
+- il numero di mani da giocare nella partita
+- un argomento opzionale per vedere la storia di ogni partita. Impostalo su `True` per vedere questi messaggi.
+
+```py
+play(player1, player2, num_games[, verbose])
+```
+
+Per esempio, ecco come chiamare la funzione se vuoi che `player` e `quincy` giochino 1000 mani uno contro l'altro e vuoi vedere il risultato di ogni mano:
+
+```py
+play(player, quincy, 1000, verbose=True)
+```
+
+Clicca sul pulsante "run" e `main.py` esguirà.
+
+## Test
+
+I test unitari per questo progetto sono in `test_module.py`. Abbiamo importato i test da `test_module.py` in `main.py` per tua comodità. Se decommenti l'ultima riga in `main.py` i test eseguiranno automaticamente ogni volta che usi il pulsante "run".
+
+## Invio
+
+Copia l'URL del tuo progetto e consegnalo nell'input qua sotto.
 
 # --hints--