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chore(i18n,learn): processed translations (#50240)

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2023-05-01 22:39:25 +05:30
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18
curriculum/challenges/german/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/medical-data-visualizer.md
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@@ -1,6 +1,6 @@
---
id: 5e46f7f8ac417301a38fb92a
title: Medical Data Visualizer
title: Medizinischer Datenvisualisierer
challengeType: 10
forumTopicId: 462368
dashedName: medical-data-visualizer
@@ -44,9 +44,9 @@ Dateiname: medical_examination.csv
| Rauchen | Subjective Feature | `smoke` | binär |
| Alkoholkonsum | Subjective Feature | `alco` | binär |
| Körperliche Aktivität | Subjective Feature | `active` | binär |
| Leiden unter Herz-Kreislauf-Erkrankungen | Target Variable | `cardio` | binär |
| Leiden unter Herz-Kreislauf-Erkrankungen | Zielvariable | `cardio` | binär |
## Tasks
## Aufgaben
Erstelle ein Diagramm, ähnlich wie `examples/Figure_1.png`, in dem wir die guten und schlechten Ergebnisse für `cholesterol`, `gluc`, `alco`, `active`, und `smoke`-Variablen der Patienten mit cardio=1 und cardio=0 in verschiedenen Panels anzeigen.
@@ -69,19 +69,19 @@ Modultests werden für dich in `test_module.py` geschrieben.
## Entwicklung
Für die Entwicklung kannst du `main.py` verwenden, um deinen Code zu testen. Click the "run" button and `main.py` will run.
Für die Entwicklung kannst du `main.py` verwenden, um deinen Code zu testen. Klicke den "Run"-Button und `main.py` wird ausgeführt.
## Testing
## Testen
We imported the tests from `test_module.py` to `main.py` for your convenience. The tests will run automatically whenever you hit the "run" button.
We imported the tests from `test_module.py` to `main.py` for your convenience. Die Tests werden automatisch ausgeführt, wenn du auf den "Run"-Button klickst.
## Submitting
## Absenden
Copy your project's URL and submit it to freeCodeCamp.
Kopiere die URL deines Projekts und sende sie an freeCodeCamp.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Es sollte alle Python-Tests bestehen.
```js

4
curriculum/challenges/german/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md
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@@ -10,8 +10,8 @@ dashedName: page-view-time-series-visualizer
Du wirst <a href="https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">mit unserem Replit-Startercode</a> an diesem Projekt arbeiten.
- Start by importing the project on Replit.
- Next, you will see a `.replit` window.
- Beginne, indem du das Projekt in Replit importierst.
- Als nächstes wird ein `.replit`-Fenster angezeigt.
- Wähle `Use run command` und klicke auf die `Done`-Schaltfläche.