jprdonnelly/freeCodeCamp
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp.git synced 2026-04-07 13:01:03 -04:00
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

chore(i18n,learn): processed translations (#49013)

Browse Source
This commit is contained in:
camperbot
2023-01-13 23:18:11 +05:30
committed by GitHub
parent a868d3d41f
commit 7c5f992f04
118 changed files with 573 additions and 573 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
curriculum/challenges/ukrainian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/sea-level-predictor.md
View File

@@ -28,7 +28,7 @@ dashedName: sea-level-predictor
Використайте дані для виконання наступних завдань:
- Використайте Pandas для імпорту даних з `epa-sea-level.csv`.
- Use matplotlib to create a scatter plot using the `Year` column as the x-axis and the `CSIRO Adjusted Sea Level` column as the y-axis.
- Використайте matplotlib, щоб створити діаграму розсіювання, використовуючи стовпчик `Year` як вісь x та стовпчик `CSIRO Adjusted Sea Level` як вісь y.
- Використайте функцію `linregress` із `scipy.stats`, щоб отримати нахил та Y-перехоплення лінії, яка найкраще підходить. Нанесіть лінію, яка найкраще підходить, поверх діаграми розсіювання. Проведіть лінію через 2050 рік, щоб передбачити підвищення рівня моря в 2050 році.
- Побудуйте нову лінію, яка найкраще підходить, просто використовуючи дані з 2000 року до найновішого року в наборі даних. Зробіть так, щоб лінія також проходила через 2050 рік, щоб передбачити підвищення рівня моря в 2050 році, якщо темпи підвищення триватимуть, як це було з 2000 року.
- Міткою x повинна бути `Year`, міткою y повинна бути `Sea Level (inches)`, а назва повинна бути `Rise in Sea Level`.