--- id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15b title: Pandas bedingte Auswahl und die Änderung von DataFrames challengeType: 11 videoId: BFlH0fN5xRQ bilibiliIds: aid: 505598518 bvid: BV1vg411c72y cid: 409113534 dashedName: pandas-conditional-selection-and-modifying-dataframes --- # --description-- *Anstatt, wie in dem Video gezeigt, notebooks.ai zu verwenden, kannst du auch Google Colab verwenden.* Weitere Ressourcen: - Notebooks auf GitHub - Wie man Notebooks von GitHub unter Verwendung von Google Colab öffnet. # --question-- ## --text-- Was gibt der folgende Code aus? ```py import pandas as pd certificates_earned = pd.DataFrame({ 'Certificates': [8, 2, 5, 6], 'Time (in months)': [16, 5, 9, 12] }) names = ['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau'] certificates_earned.index = names longest_streak = pd.Series([13, 11, 9, 7], index=names) certificates_earned['Longest streak'] = longest_streak print(certificates_earned) ``` ## --answers--
Tom 13 Kris 11 Ahmad 9 Beau 7 Name: Longest streak, dtype: int64---
Certificates Time (in months) Longest streak
Tom 8 16 13
Kris 2 5 11
Ahmad 5 9 9
Beau 6 12 7
---
Certificates Longest streak
Tom 8 13
Kris 2 11
Ahmad 5 9
Beau 6 7
## --video-solution--
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