Files
freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/04-data-visualization/data-visualization-with-d3/use-dynamic-scales.md
2023-08-28 21:25:41 +05:30

5.4 KiB
Raw Blame History

id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
id title challengeType forumTopicId dashedName
587d7fac367417b2b2512bdd Використайте динамічні шкали 6 301495 use-dynamic-scales

--description--

Методи min() та max() від D3 допомагають встановити шкалу.

Одним з пріоритетів у складному наборі даних є встановлення шкали так, щоб візуалізація відповідала ширині та висоті контейнера SVG. Всі дані мають бути розміщеними всередині SVG, щоб вони були видимими на вебсторінці.

У наведеному нижче прикладі встановлюється шкала осі х для даних точкової діаграми. Метод domain() передає інформацію до шкали про значення вихідних даних для діаграми. Метод range() надає інформацію про актуальний простір на вебсторінці для візуалізації.

У цьому прикладі домен переходить від 0 до максимального значення в наборі. Він використовує метод max() з функцією зворотного виклику на основі значень x у масивах. Діапазон використовує ширину SVG (w), але він також містить деякі відступи. Це додає простір між точками діаграми та краєм SVG.

const dataset = [
  [ 34,    78 ],
  [ 109,   280 ],
  [ 310,   120 ],
  [ 79,    411 ],
  [ 420,   220 ],
  [ 233,   145 ],
  [ 333,   96 ],
  [ 222,   333 ],
  [ 78,    320 ],
  [ 21,    123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;

const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
  .range([padding, w - padding]);

Спершу відступ може спантеличити. Уявіть вісь x як горизонтальну лінію від 0 до 500 (значення ширини для SVG). Включно з відступами, метод range() змушує діаграму починатися з 30 уздовж цієї лінії (замість 0), і закінчуватися на 470 (замість 500).

--instructions--

Використайте змінну yScale, щоб створити лінійну шкалу осі y. Домен має починатися з нуля і досягти максимального значення y в наборі. Діапазон має використати висоту SVG (h) та містити відступи.

Примітка: не забудьте розмістити графік лицьовим боком наверх. Коли ви встановлюєте діапазон для координат у, то більше значення (висота мінус відступ) є першим аргументом, а менше значення — другим.

--hints--

Текстом елемента h2 має бути 30.

assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');

Значенням domain() змінної yScale має бути [0, 411].

assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));

Значенням range() змінної yScale має бути [470, 30].

assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));

--seed--

--seed-contents--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;

    // Padding between the SVG boundary and the plot
    const padding = 30;

    // Create an x and y scale

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);

    // Add your code below this line

    const yScale = undefined;


    // Add your code above this line

    const output = yScale(411); // Returns 30
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

--solutions--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;


    const padding = 30;

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);


    const yScale = d3.scaleLinear()
                     .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
                     .range([h - padding, padding]);


    const output = yScale(411);
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>