freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/pandas-indexing-and-conditional-selection.md

id, title, challengeType, videoId, bilibiliIds, dashedName

id	title	challengeType	videoId	bilibiliIds	dashedName
5e9a093a74c4063ca6f7c159	Pandas: індексування та умовна вибірка	11	-ZOrgV_aA9A	aid bvid cid 720604139 BV1FQ4y1k7tC 409013650	pandas-indexing-and-conditional-selection

--description--

Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.

Додаткові ресурси:

• Блокноти на GitHub
• Як відкрити блокноти з GitHub, використовуючи Google Colab.

--question--

--text--

Що надрукує наведений код?

import pandas as pd

certificates_earned = pd.Series(
    [8, 2, 5, 6],
    index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
)

print(certificates_earned[certificates_earned > 5])

--answers--

Tom      True
Kris     False
Ahmad    False
Beau     True
dtype: int64

---

Tom      8
Ahmad    5
Beau     6
dtype: int64

---

Tom      8
Beau     6
dtype: int64

--video-solution--

3