freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/mean-variance-standard-deviation-calculator.md

id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
5e46f7e5ac417301a38fb928	Калькулятор середньоквадратичного відхилення	10	462366	mean-variance-standard-deviation-calculator

--description--

Ви будете працювати над цим проєктом з нашим стартовим кодом Replit.

• Почніть з імпорту проєкту на Replit.
• Потім ви побачите вікно .replit.
• Оберіть Use run command та натисніть кнопку Done.

Ми досі розробляємо інтерактивну частину навчальної програми з Python. Наразі є декілька відео на ютуб-каналі freeCodeCamp.org, які навчать всього необхідного для виконання цього проєкту:

• Python for Everybody Video Course (14 годин)

• How to Analyze Data with Python Pandas (10 годин)

--instructions--

Створіть функцію під назвою calculate() у mean_var_std.py, яка використовує Numpy для виведення середнього значення, дисперсії, стандартного відхилення, максимуму, мінімуму та суми рядків, стовпчиків, і елементів в матриці 3 x 3.

Вхідним значенням функції має бути список, що містить 9 цифр. Функція повинна перетворити список у масив Numpy 3 x 3, а потім повернути словник, що містить середнє значення, дисперсію, стандартне відхилення, максимум, мінімум і суму вздовж обох осей і для сплощеної матриці.

Повернений словник повинен мати такий формат:

{
  'mean': [axis1, axis2, flattened],
  'variance': [axis1, axis2, flattened],
  'standard deviation': [axis1, axis2, flattened],
  'max': [axis1, axis2, flattened],
  'min': [axis1, axis2, flattened],
  'sum': [axis1, axis2, flattened]
}

Якщо у функцію передається список, що містить менше 9 елементів, вона має викликати виняток ValueError з повідомленням: "List must contain nine numbers." (список має містити дев’ять чисел). Значеннями у повернутому словнику мають бути списки, а не масиви Numpy.

Наприклад, calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8]) має повертати:

{
  'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0],
  'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667],
  'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611],
  'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8],
  'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0],
  'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36]
}

Модульні тести для цього проєкту знаходяться в test_module.py.

Розробка

Для розробки ви можете використати main.py, щоб протестувати свою функцію calculate(). Натисніть кнопку «run» і main.py запуститься.

Тестування

Ми імпортували тести з test_module.py до main.py для вашої зручності. Тести запустяться автоматично, коли ви натиснете на кнопку «run».

Надсилання

Скопіюйте URL-адресу свого проєкту та відправте її до freeCodeCamp.

--hints--

Проєкт повинен пройти усі тести Python.

--solutions--

  # Python challenges don't need solutions,
  # because they would need to be tested against a full working project.
  # Please check our contributing guidelines to learn more.