7.3 KiB
id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
| id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
|---|---|---|---|---|
| 5e44414f903586ffb414c950 | Калькулятор вірогідностей | 10 | 462364 | probability-calculator |
--description--
Ви будете працювати над цим проєктом з нашим стартовим кодом Replit.
- Start by importing the project on Replit.
- Next, you will see a
.replitwindow. - Select
Use run commandand click theDonebutton.
--instructions--
Уявімо, що у капелюсі лежить 5 синіх, 4 червоні та 2 зелені кульки. Яка ймовірність того, що з 4 кульок, які ви витягнете, принаймні 1 буде червоною та 2 зеленими? І хоча можливо прорахувати вірогідність за допомогою вищої математики, легше буде написати програму для виконання великої кількості експериментів для оцінки приблизної вірогідності.
У цьому проєкті напишіть програму, яка визначатиме вірогідність випадкового діставання певних кульок із капелюха.
Спершу створіть клас Hat в prob_calculator.py. Клас має взяти змінну кількість аргументів, яка вточнюватиме кількість кульок усіх кольорів із капелюха. Наприклад, об'єкт класу можна створити такими способами:
hat1 = Hat(yellow=3, blue=2, green=6)
hat2 = Hat(red=5, orange=4)
hat3 = Hat(red=5, orange=4, black=1, blue=0, pink=2, striped=9)
Капелюх завжди створюється з принаймні однією кулькою. Аргументи, які передаються в об'єкт-капелюх, під час створення мають конвертуватися в поле класу contents. contents має бути списком рядків, де один елемент дорівнює кожній кульці у капелюсі. Кожний елемент списку має бути назвою кольору, яка позначає кульку певного кольору. Наприклад, якщо ваш капелюх {"red": 2, "blue": 1}, то contents має бути ["red", "red", "blue"].
Клас Hat повинен мати метод draw, який приймає аргумент з позначенням кількості кульок, які можна витягти з капелюха. Цей метод має випадково витягати кульки з contents та повертати ці кульки списком рядків. Кульки не повинні повертатися до капелюха після того, як їх витягли (як в експерименті з урною без заміни). Якщо кількість кульок, яку треба витягти, перевищує доступну кількість, поверніть усі кульки.
Потім створіть функцію experiment в prob_calculator.py (не в класі Hat). Ця функція повинна приймати наступні аргументи:
hat: A hat object containing balls that should be copied inside the function.expected_balls: An object indicating the exact group of balls to attempt to draw from the hat for the experiment. For example, to determine the probability of drawing 2 blue balls and 1 red ball from the hat, setexpected_ballsto{"blue":2, "red":1}.num_balls_drawn: The number of balls to draw out of the hat in each experiment.num_experiments: The number of experiments to perform. (The more experiments performed, the more accurate the approximate probability will be.)
Функція experiment повинна повертати вірогідність.
Допустимо, якщо ви хочете визначити вірогідність витягти щонайменше 2 червоні кульки та одну зелену, коли витягаєте п'ять кульок з капелюха, де лежить шість чорних, чотири червоні та три зелені кульки. Для цього вам треба виконати N експериментів, порахувати скільки M разів ви можете витягти принаймні дві червоні кульки та одну зелену кульку та вирахувати вірогідність як M/N. Кожен експеримент складається з капелюха (з певними кульками), витягування декількох кульок та перевірки, чи ви витягли необхідні кульки.
Ось так ви можете викликати функцію experiment, базуючись на прикладі зверху з 2000 експериментами:
hat = Hat(black=6, red=4, green=3)
probability = experiment(hat=hat,
expected_balls={"red":2,"green":1},
num_balls_drawn=5,
num_experiments=2000)
Оскільки все базується на випадкових витяганнях, то вірогідність буде злегка відрізнятися з кожним новим запуском коду.
Підказка: спробуйте використати вже імпортовані модулі зверху prob_calculator.py. Не ініціалізуйте випадкове початкове значення в prob_calculator.py.
Розробка
Запишіть свій код у prob_calculator.py. Для розробки ви можете використати main.py, щоб протестувати свій код. Натисніть кнопку «run» і main.py запуститься.
Шаблонний код містить інструкції import для модулів copy та random. Спробуйте використати їх у своєму проєкті.
Тестування
Модульні тести для цього проєкту знаходяться в test_module.py. Ми імпортували тести з test_module.py до main.py для вашої зручності. Тести запустяться автоматично, коли ви натиснете на кнопку «run».
Надсилання
Скопіюйте URL-адресу свого проєкту та відправте її до freeCodeCamp.
--hints--
Проєкт повинен правильно вираховувати ймовірність та пройти тестування.
--solutions--
/**
Backend challenges don't need solutions,
because they would need to be tested against a full working project.
Please check our contributing guidelines to learn more.
*/