freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/07-scientific-computing-with-python/learn-algorithm-design-by-building-a-shortest-path-algorithm/655777060d8ddea6741be1b1.md

id, title, challengeType, dashedName

id	title	challengeType	dashedName
655777060d8ddea6741be1b1	Крок 32	20	step-32

--description--

Усі відстані в distances встановлено як нескінченні, за винятком початкового вузла. Список unvisited містить всі вузли графа. Але насправді вам не потрібен цикл for, щоб досягти цього результату.

Видаліть цикл for та його тіло.

--hints--

Видаліть цикл for та весь вкладений код.

({ test: () =>  {
    const shortest = __helpers.python.getDef(code, "shortest_path");
    const {function_body} = shortest;    
    assert(function_body.match(/(^\s*)distances\s*=\s*\{\s*\}\s*\1print\s*\(\s*f("|')Unvisited:\s*\{\s*unvisited\s*\}\\nDistances:\s\{\s*distances\s*\}\2\s*\)/ms));
  }
})

--seed--

--seed-contents--

my_graph = {
    'A': [('B', 3), ('D', 1)],
    'B': [('A', 3), ('C', 4)],
    'C': [('B', 4), ('D', 7)],
    'D': [('A', 1), ('C', 7)]
}

--fcc-editable-region--
def shortest_path(graph, start):
    unvisited = []
    distances = {}
    for node in graph:
        unvisited.append(node)
        if node == start:
            distances[node] = 0
        else:
            distances[node] = float('inf')
    print(f'Unvisited: {unvisited}\nDistances: {distances}')

shortest_path(my_graph, 'A')
--fcc-editable-region--