freeCodeCamp/curriculum/challenges/ukrainian/07-scientific-computing-with-python/learn-algorithm-design-by-building-a-shortest-path-algorithm/65578cb031cd93b77a285db2.md

id, title, challengeType, dashedName

id	title	challengeType	dashedName
65578cb031cd93b77a285db2	Крок 38	20	step-38

--description--

Функція буде досліджувати всі вузли, приєднані до початкового вузла. Вона розрахує найкоротші шляхи для кожного з них. А потім вона видалить початковий вузол з невідвіданих вузлів.

Далі буде відвідано найближчий сусідній вузол, а процес повторюватиметься, допоки не будуть відвідані всі вузли.

Відтепер ви працюватимете над головним циклом, який досліджує вузли у графі. Щоб уникнути проблем з запуском нескінченного циклу під час розробки алгоритму, перетворіть виклик функції на коментар.

--hints--

Перетворіть виклик функції на коментар.

({ test: () => assert.match(code, /#\s*shortest_path\s*\(\s*my_graph\s*,\s*("|')A\1\s*\)/) })

--seed--

--seed-contents--

my_graph = {
    'A': [('B', 3), ('D', 1)],
    'B': [('A', 3), ('C', 4)],
    'C': [('B', 4), ('D', 7)],
    'D': [('A', 1), ('C', 7)]
}
--fcc-editable-region--
def shortest_path(graph, start):
    unvisited = list(graph)
    distances = {node: 0 if node == start else float('inf') for node in graph}
    paths = {node: [] for node in graph}
    paths[start].append(start)

    print(f'Unvisited: {unvisited}\nDistances: {distances}\nPaths: {paths}')

shortest_path(my_graph, 'A')
--fcc-editable-region--