freeCodeCamp/curriculum/challenges/german/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/reading-data-introduction.md

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5e9a093a74c4063ca6f7c161	Einführung zum Lesen von Daten	11	cDnt02BcHng	aid bvid cid 548023524 BV1Nq4y1K7iV 409020187	reading-data-introduction

--description--

Anstatt, wie in dem Video gezeigt, notebooks.ai zu verwenden, kannst du auch Google Colab verwenden.

Weitere Ressourcen:

• Notebooks auf GitHub
• Wie man Notebooks von GitHub unter Verwendung von Google Colab öffnet.

--question--

--text--

Gegeben ist eine Datei namens certificates.csv mit folgenden Inhalten:

Name$Certificates$Time (in months)
Tom$8$16
Kris$2$5
Ahmad$5$9
Beau$6$12

Trage die fehlenden Argumente in die Lücken ein:

import csv

with open(__A__, 'r') as fp:
    reader = csv.reader(fp, delimiter=__B__)
    next(reader)
    for index, values in enumerate(reader):
        name, certs_num, months_num = values
        print(f"{name} earned {__C__} certificates in {months_num} months")

--answers--

A: 'certificates.csv'

B: '-'

C: values

---

A: 'certificates.csv'

B: '$'

C: certs_num

---

A: 'certificates'

B: '$'

C: certs_num

--video-solution--

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