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freeCodeCamp/curriculum/challenges/german/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/reading-data-introduction.md
2023-01-02 08:34:21 -08:00

77 lines
1.5 KiB
Markdown

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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c161
title: Einführung zum Lesen von Daten
challengeType: 11
videoId: cDnt02BcHng
bilibiliIds:
aid: 548023524
bvid: BV1Nq4y1K7iV
cid: 409020187
dashedName: reading-data-introduction
---
# --description--
*Anstatt, wie in dem Video gezeigt, notebooks.ai zu verwenden, kannst du auch Google Colab verwenden.*
Weitere Ressourcen:
- <a href="https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Notebooks auf GitHub</a>
- <a href="https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Wie man Notebooks von GitHub unter Verwendung von Google Colab öffnet.</a>
# --question--
## --text--
Gegeben ist eine Datei namens `certificates.csv` mit folgenden Inhalten:
<pre>
Name$Certificates$Time (in months)
Tom$8$16
Kris$2$5
Ahmad$5$9
Beau$6$12
</pre>
Trage die fehlenden Argumente in die Lücken ein:
```py
import csv
with open(__A__, 'r') as fp:
reader = csv.reader(fp, delimiter=__B__)
next(reader)
for index, values in enumerate(reader):
name, certs_num, months_num = values
print(f"{name} earned {__C__} certificates in {months_num} months")
```
## --answers--
A: `'certificates.csv'`
B: `'-'`
C: `values`
---
A: `'certificates.csv'`
B: `'$'`
C: `certs_num`
---
A: `'certificates'`
B: `'$'`
C: `certs_num`
## --video-solution--
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