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freeCodeCamp/curriculum/challenges/german/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/data-cleaning-duplicates.md
2023-05-01 20:09:25 +03:00

44 lines
1.2 KiB
Markdown

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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
title: Datenbereinigung der Duplikate
challengeType: 11
videoId: kj7QqjXhH6A
bilibiliIds:
aid: 675611672
bvid: BV1VU4y1A7tu
cid: 409019368
dashedName: data-cleaning-duplicates
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# --description--
*Anstatt, wie in dem Video gezeigt, notebooks.ai zu verwenden, kannst du auch Google Colab verwenden.*
Weitere Ressourcen:
- <a href="https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Notebooks auf GitHub</a>
- <a href="https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Wie man Notebooks von GitHub unter Verwendung von Google Colab öffnet.</a>
# --question--
## --text--
Die Python Methode `.duplicated()` gibt eine boolesche Serie für einen DataFrame zurück. `True` ist der Rückgabewert für Zeilen, die:
## --answers--
ein Duplikat beinhalten, wobei der Wert für die Zeile zum ersten Mal vorkommt.
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ein Duplikat beinhalten, wobei der Wert für die Zeile zumindest zum zweiten Mal vorkommt.
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ein Duplikat beinhalten, wobei der Wert für die Zeile entweder zum ersten oder zweiten Mal vorkommt.
## --video-solution--
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