Files
freeCodeCamp/curriculum/challenges/espanol/10-coding-interview-prep/data-structures/check-if-binary-search-tree.md
2022-09-15 11:30:53 -07:00

155 lines
3.6 KiB
Markdown

---
id: 5cc0c1b32479e176caf3b422
title: Verificar si un árbol es un Árbol Binario de Búsqueda
challengeType: 1
forumTopicId: 301624
dashedName: check-if-tree-is-binary-search-tree
---
# --description--
Como ya sabes lo que es un árbol binario de búsqueda, este desafío establecerá como es que puedes decir que un árbol es un árbol binario de búsqueda o no lo es.
La principal distinción de un árbol de binario de búsqueda es que los nodos están ordenados de forma organizada. Los nodos tienen como máximo 2 nodos hijos (ubicados a la derecha y/o a la izquierda) basados en si el valor de los nodos hijos es mayor o igual que (derecha) o menor que (izquierda) el nodo padre.
# --instructions--
En este desafío, crearás una utilidad para tu árbol. Escribe un método en JavaScript `isBinarySearchTree` el cual tomará un árbol como entrada y devolverá un valor booleano si el árbol es un árbol binario de búsqueda o no. Usa recursividad cuando sea posible.
# --hints--
Tu árbol binario de búsqueda debe devolver true cuando se compruebe con `isBinarySearchTree()`.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
test.push(1);
test.push(5);
test.push(3);
test.push(2);
test.push(4);
return isBinarySearchTree(test) == true;
})()
);
```
`isBinarySearchTree()` debe devolver false cuando compruebe que un árbol no es un árbol binario de búsqueda.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
test.push(1);
test.root.left = new Node(1);
return isBinarySearchTree(test) == false;
})()
);
```
# --seed--
## --after-user-code--
```js
BinarySearchTree.prototype.push = function(val) {
var root = this.root;
if (!root) {
this.root = new Node(val);
return;
}
var currentNode = root;
var newNode = new Node(val);
while (currentNode) {
if (val < currentNode.value) {
if (!currentNode.left) {
currentNode.left = newNode;
break;
} else {
currentNode = currentNode.left;
}
} else {
if (!currentNode.right) {
currentNode.right = newNode;
break;
} else {
currentNode = currentNode.right;
}
}
}
};
```
## --seed-contents--
```js
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
}
function isBinarySearchTree(tree) {
// Only change code below this line
// Only change code above this line
}
```
# --solutions--
```js
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
}
function isBinarySearchTree(tree) {
if (tree.root == null) {
return null;
} else {
let isBST = true;
function checkTree(node) {
if (node.left != null) {
const left = node.left;
if (left.value >= node.value) {
isBST = false;
} else {
checkTree(left);
}
}
if (node.right != null) {
const right = node.right;
if (right.value < node.value) {
isBST = false;
} else {
checkTree(right);
}
}
}
checkTree(tree.root);
return isBST;
}
};
```