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id: 5e4ce2f5ac708cc68c1df261
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title: Generador lineal congruencial
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challengeType: 1
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forumTopicId: 385266
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dashedName: linear-congruential-generator
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# --description--
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Un generador lineal congruencial (GLC) es un <em>algoritmo</em> que produce una secuencia de números pseudoaleatorios calculados con una función lineal definida a trozos discontinua. Todos los generadores lineales congruenciales usan la siguiente fórmula:
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$$r_{n + 1} = (a \times r_n + c) \bmod m$$
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Donde:
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<ul>
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<li>$ r_0 $ es una semilla.</li>
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<li>$r_1$, $r_2$, $r_3$, ..., son los números aleatorios.</li>
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<li>$a$, $c$, $m$ son constantes.</li>
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</ul>
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Si uno elige los valores de $a$, $c$ y $m$ con cuidado, entonces el generador produce una distribución uniforme de enteros de $0$ a $m - 1$.
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Los números del <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> tienen una calidad deficiente. $r_n$ y $r\_{n + 1}$ no son independientes, como lo serían los números aleatorios verdaderos. Cualquiera que conozca $r_n$ puede predecir $r\_{n + 1}$, por lo tanto <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> no es criptográficamente seguro. El <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> sigue siendo lo suficientemente bueno para tareas simples como el test de primalidad Miller-Rabin, o las cartas de FreeCell. Entre los beneficios del <abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr>, uno puede fácilmente reproducir una secuencia de números, de los mismos $r_0$. También se puede reproducir tal secuencia con un lenguaje de programación diferente, porque la fórmula es tan simple.
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# --instructions--
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Escribe una función que tome $r_0,a,c,m,n$ como parámetros y devuelve $r_n$.
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# --hints--
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`linearCongGenerator` debería ser una función.
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```js
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assert(typeof linearCongGenerator == 'function');
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```
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`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)` debe devolver un número.
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```js
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assert(typeof linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) == 'number');
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```
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`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)` debe devolver `855`.
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```js
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assert.equal(linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3), 855);
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```
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`linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4)` debería devolver `1110`.
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```js
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assert.equal(linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4), 1110);
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```
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`linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5)` debería devolver `62217`.
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```js
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assert.equal(linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5), 62217);
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```
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`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1)` debería devolver `12345`.
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```js
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assert.equal(linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1), 12345);
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```
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`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2)` debería devolver `1406932606`.
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```js
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assert.equal(
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linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2),
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1406932606
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);
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```
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# --seed--
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## --seed-contents--
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```js
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function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
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}
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```
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# --solutions--
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```js
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function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
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for (let i = 0; i < n; i++) {
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r0 = (a * r0 + c) % m;
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}
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return r0;
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}
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```
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