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freeCodeCamp/curriculum/challenges/japanese/10-coding-interview-prep/rosetta-code/linear-congruential-generator.md
2022-10-18 12:59:49 +05:30

98 lines
3.0 KiB
Markdown

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id: 5e4ce2f5ac708cc68c1df261
title: 線形合同法
challengeType: 1
forumTopicId: 385266
dashedName: linear-congruential-generator
---
# --description--
A linear congruential generator (LCG) is an <em>algorithm</em> that yields a sequence of pseudo-randomized numbers calculated with a discontinuous piecewise linear equation. すべての線形合同法は次の式を使用します。
$$r_{n + 1} = (a \times r_n + c) \bmod m$$
ここでは、
<ul>
<li>$ r_0 $ はシードです。</li>
<li>$r_1$, $r_2$, $r_3$, ... は乱数です。</li>
<li>$a$, $c$, $m$ は定数です。</li>
</ul>
$a$、$c$、および $m$ の値を慎重に選択すると、発生器は $0$ から $m -1$ までの整数の一様分布を発生させます。
<abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr> numbers have poor quality. $r_n$ と $r\_{n + 1}$ には真の乱数にあるような独立性がありません。 Anyone who knows $r_n$ can predict $r\_{n + 1}$, therefore <abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr> is not cryptographically secure. The <abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr> is still good enough for simple tasks like Miller-Rabin primality test, or FreeCell deals. Among the benefits of the <abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr>, one can easily reproduce a sequence of numbers, from the same $r_0$. 式がとても簡単なので、このような数列を異なるプログラミング言語で再現することも可能です。
# --instructions--
$r_0,a,c,m,n$ をパラメータとして取り、 $r_n$ を返す関数を記述してください。
# --hints--
`linearCongGenerator` は関数とします。
```js
assert(typeof linearCongGenerator == 'function');
```
`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)` は数値を返す必要があります。
```js
assert(typeof linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) == 'number');
```
`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)``855` を返す必要があります。
```js
assert.equal(linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3), 855);
```
`linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4)``1110` を返す必要があります。
```js
assert.equal(linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4), 1110);
```
`linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5)``62217` を返す必要があります。
```js
assert.equal(linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5), 62217);
```
`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1)``12345` を返す必要があります。
```js
assert.equal(linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1), 12345);
```
`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2)``1406932606` を返す必要があります。
```js
assert.equal(
linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2),
1406932606
);
```
# --seed--
## --seed-contents--
```js
function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
}
```
# --solutions--
```js
function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
for (let i = 0; i < n; i++) {
r0 = (a * r0 + c) % m;
}
return r0;
}
```