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freeCodeCamp/curriculum/challenges/espanol/22-rosetta-code/rosetta-code-challenges/linear-congruential-generator.md
2024-01-24 19:52:36 +01:00

98 lines
3.0 KiB
Markdown

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id: 5e4ce2f5ac708cc68c1df261
title: Generador lineal congruencial
challengeType: 1
forumTopicId: 385266
dashedName: linear-congruential-generator
---
# --description--
A linear congruential generator (LCG) is an <em>algorithm</em> that yields a sequence of pseudo-randomized numbers calculated with a discontinuous piecewise linear equation. All linear congruential generators use this formula:
$$r_{n + 1} = (a \times r_n + c) \bmod m$$
Donde:
<ul>
<li>$ r_0 $ is a seed.</li>
<li>$r_1$, $r_2$, $r_3$, ..., son los números aleatorios.</li>
<li>$a$, $c$, $m$ son constantes.</li>
</ul>
Si uno elige los valores de $a$, $c$ y $m$ con cuidado, entonces el generador produce una distribución uniforme de enteros de $0$ a $m - 1$.
Los números del <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> tienen una calidad deficiente. $r_n$ y $r\_{n + 1}$ no son independientes, como lo serían los números aleatorios verdaderos. Cualquiera que conozca $r_n$ puede predecir $r\_{n + 1}$, por lo tanto <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> no es criptográficamente seguro. El <abbr title="linear congruential generator">GLC</abbr> sigue siendo lo suficientemente bueno para tareas simples como el test de primalidad Miller-Rabin, o las cartas de FreeCell. Entre los beneficios del <abbr title="linear congruential generator">LCG</abbr>, uno puede fácilmente reproducir una secuencia de números, de los mismos $r_0$. También se puede reproducir tal secuencia con un lenguaje de programación diferente, porque la fórmula es tan simple.
# --instructions--
Escribe una función que tome $r_0,a,c,m,n$ como parámetros y devuelve $r_n$.
# --hints--
`linearCongGenerator` debería ser una función.
```js
assert(typeof linearCongGenerator == 'function');
```
`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)` debe devolver un número.
```js
assert(typeof linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3) == 'number');
```
`linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3)` debe devolver `855`.
```js
assert.equal(linearCongGenerator(324, 1145, 177, 2148, 3), 855);
```
`linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4)` debería devolver `1110`.
```js
assert.equal(linearCongGenerator(234, 11245, 145, 83648, 4), 1110);
```
`linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5)` debería devolver `62217`.
```js
assert.equal(linearCongGenerator(85, 11, 1234, 214748, 5), 62217);
```
`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1)` debería devolver `12345`.
```js
assert.equal(linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 1), 12345);
```
`linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2)` debería devolver `1406932606`.
```js
assert.equal(
linearCongGenerator(0, 1103515245, 12345, 2147483648, 2),
1406932606
);
```
# --seed--
## --seed-contents--
```js
function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
}
```
# --solutions--
```js
function linearCongGenerator(r0, a, c, m, n) {
for (let i = 0; i < n; i++) {
r0 = (a * r0 + c) % m;
}
return r0;
}
```