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title: Visualizador de séries temporais de visitas de páginas
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462369
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dashedName: page-view-time-series-visualizer
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# --description--
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Você <a href="https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">trabalhará neste projeto com nosso código inicial do Replit</a>.
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Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo Python. Por enquanto, aqui estão alguns vídeos no canal do freeCodeCamp.org do YouTube que ensinarão tudo o que você precisa saber para completar este projeto:
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- <a href="https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Curso de Python em vídeo para todos</a> (14 horas)
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- <a href="https://www.freecodecamp.org/news/how-to-analyze-data-with-python-pandas/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Como analisar dados em Python com o Pandas</a> (10 hours)
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# --instructions--
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Para este projeto, você vai visualizar dados de série de tempo usando um gráfico de linha, um gráfico de barras e diagramas de caixa. Você usará o Pandas, o Matplotlib e o Seaborn para visualizar um dataset contendo o número de visualizações de páginas todos os dias no fórum do freeCodeCamp.org de 09/05/2016 a 03/12/2019. As visualizações de dados ajudarão você a entender os padrões nas visitas e a identificar o crescimento anual e mensal.
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Use os dados para completar as seguintes tarefas:
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- Use o Pandas para importar os dados de "fcc-forum-pageviews.csv". Define o índice para que seja a coluna `date`.
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- Limpe os dados filtrando os dias em que as visualizações de página estavam nos 2,5% maiores ou nos 2,5% menores do dataset.
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- Crie uma função `draw_line_plot` que use o Matplotlib para desenhar um gráfico de linhas semelhante a "examples/Figure_1.png". O título deve ser `Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019`. O rótulo no eixo x deve ser `Date` e o rótulo no eixo y deve ser `Page Views`.
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- Crie uma função `draw_bar_plot` para desenhar um gráfico de barras semelhante a "examples/Figure_2.png". Ele deve mostrar as médias de visualizações de página diárias para cada mês agrupadas por ano. A legenda deve mostrar os rótulos dos meses e ter o título `Months`. No gráfico, o rótulo no eixo x deve ser `Years` e o rótulo no eixo y deve ser `Average Page Views`.
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- Crie uma função `draw_box_plot` que use o Seaborn para desenhar um diagrama de 2 caixas adjacentes similar a "examples/Figure_3.png". Esses diagramas de caixa devem mostrar como os valores são distribuídos dentro de um determinado ano ou mês e como são comparados ao longo do tempo. O título do primeiro diagrama deve ser `Year-wise Box Plot (Trend)` (Diagrama de caixas do ano (Tendência)) e o título do segundo gráfico deve ser `Month-wise Box Plot (Seasonality)` (Diagrama de caixas do mês (Sazonalidade)). Certifique-se de que as etiquetas do mês na parte inferior comecem em `Jan` e que o eixos x e y estejam rotulados corretamente. O boilerplate inclui comandos para preparar os dados.
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Para cada gráfico, certifique-se de usar uma cópia do data frame. Os testes unitários foram escritos para você no `test_module.py`.
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O boilerplate também inclui comandos para salvar e retornar a imagem.
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## Desenvolvimento
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Para o desenvolvimento, você pode usar `main.py` para testar suas funções. Clique no botão "Run" e `main.py` será executado.
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## Testes
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Importamos os testes de `test_module.py` em `main.py` para a sua conveniência. Os testes serão executados automaticamente sempre que você clicar no botão "Run".
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## Envio
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Copie o URL do seu projeto e envie-o para o freeCodeCamp.
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# --hints--
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Ele deve passar em todos os testes do Python.
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```js
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# --solutions--
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```py
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# Python challenges don't need solutions,
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# because they would need to be tested against a full working project.
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# Please check our contributing guidelines to learn more.
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