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freeCodeCamp/curriculum/challenges/italian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/data-cleaning-duplicates.md
2022-06-27 19:25:35 +05:30

44 lines
1.2 KiB
Markdown

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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
title: Pulizia di dati duplicati
challengeType: 11
videoId: kj7QqjXhH6A
bilibiliIds:
aid: 675611672
bvid: BV1VU4y1A7tu
cid: 409019368
dashedName: data-cleaning-duplicates
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# --description--
*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
Altre risorse:
- <a href="https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Notebook su GitHub</a>
- <a href="https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.</a>
# --question--
## --text--
Il metodo di Python `.duplicated()` restituisce una serie booleana per il tuo DataFrame. `True` è restuito per righe che:
## --answers--
contengono un duplicato, dove il valore della riga contiene la prima occorrenza del valore.
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contengono un duplicato, dove il valore per quella riga è almeno la seconda occorrenza di quel valore.
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contengono un duplicato, dove il valore per quella riga è la prima oppure la seconda occorrenza.
## --video-solution--
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